nohut yemek yaml mã python github mã github

NohutYemek: Việc triển khai mã YAML Python được chia sẻ với GitHub =========================== Chì -- Trong thế giới phát triển phần mềm ngày nay, Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. GitHub, nền tảng lưu trữ mã lớn nhất thế giới, cung cấp một nơi tuyệt vời để các nhà phát triển chia sẻ, cộng tác và học hỏi. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách viết mã ở định dạng YAML bằng Python và chia sẻ nó trên GitHub. Chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn quá trình này với một ví dụ về công thức nấu ăn có tên là "nohutyemek". 1. Hiểu YAML ------ YAML (YAMLAin'tMarkupLanguage) là một tiêu chuẩn tuần tự hóa dữ liệu dễ đọc và dễ ghi. Nó được sử dụng rộng rãi trong các tình huống như tệp cấu hình, trao đổi dữ liệu, v.v. Định dạng YAML có cấu trúc tệp rõ ràng và dễ hiểu, lý tưởng để mô tả dữ liệu phân cấp. 2. Viết mã Python để xử lý dữ liệu YAML --------------- Giả sử chúng tôi có dữ liệu YAML về công thức nấu ăn với thông tin về các thành phần, các bước, v.v. Chúng ta có thể sử dụng thư viện PyYAML của Python để phân tích dữ liệu này. Đây là một ví dụ đơn giản: 1. Cài đặt thư viện PyYAML (nếu bạn chưa có): ''Ầm ầm pipinstallpyyaml ``` 2. Ví dụ về mã Python: đọc và xử lý dữ liệu YAML. ''Trăn nhập khẩu yaml withopen('recipe.yaml','r')asfile: recipe = yaml.safe_load (tệp) đọc nội dung của tệp YAML vào từ điển Python print(recipe['name']) xuất ra tên công thức print(recipe['ingredients']) xuất ra một danh sách các thành phần In (công thức ['bước']) xuất ra danh sách các bước nấu ăn, v.v. Giả sử rằng công thức là cấu trúc hàm lượng YAML của công thức. Việc triển khai cụ thể cần thiết kế logic mã theo nội dung YAML thực tế. Với Python, chúng ta có thể dễ dàng xử lý dữ liệu này, chẳng hạn như hiển thị, phân tích hoặc xử lý thêm. 3. Chia sẻ mã của bạn lên GitHubThật dễ dàng để chia sẻ mã của bạn trên GitHub. Dưới đây là các bước cơ bản: Trước tiên, bạn sẽ cần phải có tài khoản GitHub. Nếu không, hãy truy cập trang web chính thức của GitHub để đăng ký tài khoản. Sau đó, hãy làm theo các bước sau: 1. Tạo một kho lưu trữ mới trên máy tính cục bộ của bạn. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng công cụ dòng lệnh hoặc GitHubDesktop. Đối với các dự án Python, bạn có thể cần một thư mục chứa các tập lệnh Python và tất cả các tệp liên quan làm cơ sở cho kho lưu trữ mã của bạn. Ví dụ: bạn có thể tạo một thư mục có tên "nohut_yemek_recipe" chứa các tập lệnh Python và các tệp liên quan khác (chẳng hạn như tệp YAML). 2. Đẩy mã của bạn vào kho lưu trữ GitHub. Sử dụng công cụ dòng lệnh để đi vào thư mục kho lưu trữ cục bộ của bạn và chạy các lệnh sau để đẩy: bashgitadd.gitcommit-m"Initialcommitwithrecipecode"gitpush-uoriginmaster"Các lệnh này sẽ đẩy kho lưu trữ cục bộ của bạn lên GitHub. Trước khi đẩy, hãy đảm bảo rằng bạn đã khởi tạo git và đặt địa chỉ kho lưu trữ từ xa (nguồn gốc). Khi quá trình đẩy hoàn tất, mã của bạn sẽ hiển thị cho những người khác trên GitHub. Bạn có thể chia sẻ liên kết đến dự án của mình trên trang kho lưu trữ GitHub cho những người khác, những người có thể truy cập và xem mã của bạn trực tiếp. 4. Tóm tắtThông qua bài viết này, chúng ta đã học cách sử dụng Python để xử lý dữ liệu ở định dạng YAML và chia sẻ mã trên GitHub. Sử dụng một công thức nấu ăn làm ví dụ, chúng ta thấy toàn bộ quá trình thực sự hoạt động như thế nào. Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng chia sẻ dự án của mình với thế giới và giao tiếp và học hỏi từ các nhà phát triển khác. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về lập trình Python hoặc việc sử dụng GitHub, vui lòng hỏi trong phần bình luận và chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để trả lời chúng. Hy vọng bài viết này hữu ích với bạn!