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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于球员数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍球员数据分析的解答，让我们一起看看吧。

足球比赛时队员传球次数，跑动距离等数据是怎么测出来的，难道是有专门的人数吗？

关于足球比赛的数据统计，一直是我的兴趣点，这个专业领域在世界范围opta公司算是起步很早的，早年做足球数据和专业统计真的是一件费力不讨好的事情，基本上要靠人力来完成，那个时候叫做人肉智能而不是人工智能。我自己早年在央视实习时，也做过类似的工作，2006年世界杯我们做个一个节目环节叫做“联通世界风”，当时由于没有自动化的数据采集和动画生成软件，我们只能认真盯着64场比赛看完，记录每个进球的完成方式和参与球员，然后迅速在后台“人肉只智能”完成模拟，再呈献给观众。

这是早年的数据统计情况，但是这些年随着科技的进步和电脑技术，人工智能领域的发展，大数据的采集和统计已经进步了很多，按照目前常用的计算机算法，一场比赛只需要2-4台摄像机架设在主机位，设定好双方队员的球员和草坪背景像素差，同时利用红外采集和遥感技术将球场虚拟化分割成一个个小格子，电脑就可以根据球员和球在比赛时间内的运动，自动归类不同的动作，形成不同的数据类型，不需要认为干预太多，当然计算机毕竟存在误差，一场比赛结束后，还是需要人工做数据的纠错和进一步的细化，其实数据采集技术本身不难，隐藏在数据背后的逻辑最重要，出色的数据采集方能够将数据梳理成有用的目录分类，以便于各方的分析使用，同时要对时间线上发生的比赛时间，形成自动化的梳理，以便赛后分析可以随时调取比赛时间点发生的重要事件。

数据采集本质是是为比赛分析服务，而专业的数据采集分析就是体育和足球市场细分化的知识付费内容，它具备更高的情报价值和增值作用，无论是在比赛分析还是球员转会， 还是球队状态方面都会起到很重要的作用。

最近几年随着人工智能技术的发展，电脑对于采集数据的运算能力越来越强，对于场景素材的识别能力越来越高，采集设备集成的成本也得到大幅度的下降，对于很多的专业和业余球队来说，运用数据采集分析来进行球队管理不再是一件复杂困难的事情。

是有专人负责的，早先由人工记录，其数据比较简单，犯规，射门，任意球，角球都是可以直观并纪录在案。由于科技发展每个人的跑动距离，传球次数．包括头球，停球，转身次数都是可以得到确认。在高速摄像机的引入，对于有争议的判罚也有回放更改判罚的时候。所以这个问题是由机器观测纪录，由人工检索提取的结果。是不是这样望权威人士指正。

谢邀，其实在科技发展迅速的今天，对于球员的跑动距离的测量是需要科学技术的配合的。在数据取样的比赛中，赛场内安装8部具有热成像功能的高级摄相机，并用这些摄像机记录比赛的全过程。摄像机拍录下的信息会被一套超级复杂的 分析软件 分解，而最终的结果就是客户看到的，详细无比的数据被分门别类地统计出来。

使用专用的技、战术录像 分析系统 ，对足球运动员在比赛条件下进行运动距离测量和跑速分析，得到更为客观的，能反映运动员实际情况的运动距离、跑动速度和运动范围等，为教练员科学地制定体能训练计划，合理地安排比赛的技战术提供可靠的数据。

而传球次数会有专门人员进行测量统计出来的，毕竟这个用机器还是很难测量的，接触是瞬时的，所以其实统计数据并不是完全准确无误的。

CBA本赛季各项数据最强的球员有哪些，他们所在球队战绩如何？

CBA联赛目前为止，常规赛就快要进接近尾声。20支球队中的12支季后赛队伍也即将出炉，随着昨日上海男篮不敌吉林男篮，吉林男篮凭着姜雨星的高效发挥，顺利拿到了季后赛门票。那么接下来的最后一支季后赛队伍“理论上”将会从福建男篮和深圳男篮中诞生，当然很多球迷都明白这个理论上的意思。也意味着在接下来为数不多的比赛之后CBA常规赛就会告一段落了，12强队伍激战一触即发。

接下来回归正题，跟随笔者的步伐一起来探究本赛季的数据最强王者。

1、最高得分球员：约瑟夫·杨，场均得分37.4分。看到约瑟夫·杨的高效数据，笔者不由的想到了大洋彼岸的另一位杨少侠，满脸黑人问号的杨少侠还在为一份打球工作操心，而同曦的杨少侠已经登上了CBA场均得分之首。那么同曦男篮本赛季的战绩如何呢？与约瑟夫·杨的高光数据相比，同曦男篮男篮战绩可是不太友好，排名14的曦男篮男篮已经和季后赛挥手作别。

2、最高篮板球员：哈达迪，场均14.1个篮板。这个伊朗老将至今依然活跃在CBA赛场上，场上表现也是颇有老将风范。值得一提的是场均得分最高的球员和场均篮板最高的球员竟然都在一支队伍，不过让人嘲讽的是这样的一支球队无缘季后赛，不禁令人感到唏嘘。看来要想赢得比赛光靠外援的是远远不够的，本土球员才是赢球的关键。

3、最高助攻球员：邓蒙，场均6.5个助攻。在本赛季休赛前邓蒙带领的浙江男篮打出了高光的表现，邓蒙作为小外援兼具组织和得分的能力。在场上串联队友如鱼得水，在队友打不开局面的时候，又能站出来得分，这个小外援是真不错。可惜的是由于疫情原因，邓蒙不能参加浙江男篮的复赛，不过复赛之后，全华班的浙江男篮在吴前的带领下也是表现不俗，稳稳当当的进入季后赛。

不过由于今年赛制的规则发生变化，进入四强的CBA队伍不用参加第一轮的淘汰赛，这也为四强球队赢得了更多的休息时间。12进8的比赛，其实就相当于8进4，因为淘汰赛第一轮是由5-12名的球队展开的，而且今年的季后赛之旅也充满了诸多的不确定性，因为是一场定胜负的缘故，每支球队都表现的格外谨慎。

通过数据的探索，我们在CBA球员数据榜上基本看到本土球员的表现有点不尽人意。特别期望在未来的某一天可以看到中国球员能够在赛季数据榜上显山露水，不过由于本赛季复赛后全华班的出战，本土球员也打出了自身的身价。

在这些年轻球员中，吴前、孙铭徽、姜雨星、袁文堂站了出来，也祝福他们在将来的CBA赛场上能够取得更大的成就。

（文/持球进攻者）

到此，以上就是小编对于球员数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于球员数据分析的2点解答对大家有用。